La IA y el auge de la
productividad que se avecina
Hoy hablaremos sobre la
IA generativa y cómo esta tecnología está transformando tanto los negocios como
el papel de las finanzas. Primero veremos qué es la IA generativa y cómo vemos
su impacto en la productividad. Luego, exploraremos el papel de las finanzas en
el liderazgo de la revolución de la IA. Finalmente, examinaremos cómo la IA
generativa cambiará los modelos de negocios.
Tópico 1
La IA y el auge de la
productividad que se avecina
Todos hemos escuchado a
la gente usar los términos IA, aprendizaje automático e IA generativa. Tomemos
un minuto para explicar cómo se relacionan entre sí. La inteligencia artificial
(IA) es el campo que estudia cómo hacer que las máquinas resuelvan problemas de
una manera que requeriría inteligencia si los resolvieran los humanos.
Desde el principio, la
gente se ha centrado principalmente en utilizar métodos simbólicos para
resolver estos problemas, pero también ha habido un pequeño grupo de personas
que utilizan técnicas de aprendizaje automático, normalmente utilizando redes
neuronales para enseñar a las máquinas a resolver los problemas por sí solas
con sistemas simbólicos.
Tomas un programa y
algunas entradas y generas salidas. El aprendizaje automático le da la vuelta a
eso: tomas entradas y salidas y generas un programa. Entonces, la máquina
descubre el programa por sí sola. Esto no funcionó muy bien durante las
primeras décadas, pero alrededor de 2012 comenzamos a ver que realmente
despegaba cuando Jeff Hinton lo introdujo en Imagenet y otros problemas que
estaba abordando la comunidad de IA.
Entonces, ahora, la
mayoría de las investigaciones utilizan estas técnicas de aprendizaje
automático que, por lo general, toman una gran cantidad de datos tanto de
entrada como de salida, pero luego la máquina puede descubrir cómo resolver el
problema por sí sola. Es aprendizaje automático. En los últimos años, hemos
visto otro nuevo desarrollo que es la IA generativa. Con la IA generativa, los
problemas se basan en el aprendizaje automático, pero no se limitan a
clasificar, como, por ejemplo, esto es un perro o esto es un gato, esto es
cáncer, esto no es cáncer, esto es spam, esto no es spam, sino que utiliza esa
tecnología para generar nuevas respuestas.
El nuevo texto genera
nuevas imágenes y esto ha cambiado las reglas del juego porque muchos de los
problemas que la gente común resuelve están relacionados con el lenguaje o las
imágenes y necesitamos generar respuestas y ahora el aprendizaje automático mediante
IA generativa puede ayudar con eso porque la IA generativa es tan poderosa que
espero que transforme la economía y eso se reflejará en una mayor
productividad. De hecho, he dicho que va a duplicar la tasa de crecimiento de
la productividad de la economía estadounidense. Ahora bien, para ser justos, no
ha estado creciendo tan rápido como nos hubiera gustado.
Fuente:
Brynjolsson,
E. (2024). Data and Disruption: Mastering AI and Machine Learning for Finance. MIT
SMR CONNECTIONS
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