2 Desde GIC

 

1.    ¿Qué es la IA generativa y cómo funciona?

 

1.1  ¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa (GenAI) es una tecnología de inteligencia artificial (IA) que genera contenido automáticamente en respuesta a indicaciones escritas en interfaces conversacionales en lenguaje natural. En lugar de simplemente seleccionar páginas web existentes, al aprovechar el contenido existente, GenAI produce contenido nuevo.

El contenido puede aparecer en formatos que comprenden todas las representaciones simbólicas del pensamiento humano: textos escritos en lenguaje natural, imágenes (incluidas fotografías, pinturas digitales y dibujos animados), videos, música y código de software. GenAI se entrena utilizando datos recopilados de páginas web, conversaciones en redes sociales y otros medios en línea. Genera su contenido analizando estadísticamente las distribuciones de palabras, píxeles u otros elementos en los datos que ha ingerido e identificando y repitiendo patrones comunes (por ejemplo, qué palabras suelen seguir a qué otras palabras).

Si bien GenAI puede producir contenido nuevo, no puede generar nuevas ideas o soluciones a los desafíos del mundo real, ya que no comprende los objetos del mundo real ni las relaciones sociales que sustentan el lenguaje. Además, a pesar de su fluidez e impresionante producción, no se puede confiar en que GenAI sea preciso.

De hecho, incluso el proveedor de ChatGPT reconoce que "si bien herramientas como ChatGPT a menudo pueden generar respuestas que suenan razonables, no se puede confiar en que sean precisas" (OpenAI, 2023). La mayoría de las veces, los errores pasarán desapercibidos a menos que el usuario tenga un conocimiento sólido del tema en cuestión.

 

1.2  ¿Cómo funciona la IA generativa?

Las tecnologías específicas detrás de GenAI son parte de la familia de tecnologías de IA llamada aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) que utiliza algoritmos para permitirle mejorar de manera continua y automática su rendimiento a partir de los datos.

 El tipo de ML que ha llevado a muchos de los avances en IA que hemos visto en los últimos años, como el uso de IA para el reconocimiento facial, se conoce como redes neuronales artificiales (ANN, por sus siglas en inglés), que se inspiran en cómo funciona el cerebro humano y sus conexiones sinápticas entre neuronas.

Hay muchos tipos de ANN. Las tecnologías de IA generativas de texto e imagen se basan en un conjunto de tecnologías de IA que han estado disponibles para los investigadores durante varios años. ChatGPT, por ejemplo, utiliza un transformador generativo preentrenado (GPT, por sus siglas en inglés), mientras que GenAI de imágenes generalmente utiliza lo que se conoce como redes generativas adversarias (GAN, por sus siglas en inglés).

Fuente:

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in Education and Research. Francia.