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Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático F3

Una breve discusión sobre análisis avanzado (Advanced Analytics).

Hay mucha terminología que se utiliza cuando se trata de análisis avanzado, ciencia de datos o inteligencia artificial. Es importante la forma en que intentamos enmarcar esta noción de que estamos utilizando estas técnicas tecnológicas para obtener información o dar valor para los datos, sobre mejorar resultados, acelerar procesos y reducir costos. Todo esto realmente gira en torno a la entrega de valor y, de alguna manera, pensar en esto desde el punto de vista de los componentes sería en ese momento la consideración del nivel científico. Aquí es donde realmente estamos enmarcando los tipos de análisis estadístico y técnicas de datos que van a descubrir patrones, tendencias y relaciones entre variables, ya sea que haya correlaciones o efectos causales, pero debemos comprender cómo funcionan estas cosas juntas para indicar lo que podría ser significativo a la hora de avanzar hacia el aprendizaje automático, entonces se debe analizar específicamente estas técnicas para hacer predicciones, tomar decisiones o identificar estos patrones en un elemento clave del aprendizaje automático.

Nos gusta pensar que es esta noción de aprendizaje por refuerzo o la capacidad de mejorar con el tiempo, nos indica entonces, cuanto más entrenemos un modelo o proporcionemos datos para que la máquina se informe, esta podrá continuar refinando sus técnicas, sus algoritmos y sus pesos para poder proporcionar en la mayoría de los casos la respuesta precisa que buscamos. Y finalmente, la inteligencia artificial, que estamos tratando de diferenciarla como la noción de sistemas de inteligencia que pueden percibir, razonar o actuar como humanos, esto es que hagan cosas que antes pensábamos que requerían que lo hiciera un humano, ya sea entender el lenguaje o entender Si estoy hablando con un asistente o un dispositivo o por ejemplo si podría percibir mediante la visión por computadora que me estoy acercando al automóvil que tengo delante. Y ahora si no aplico los frenos, sólo voy a chocar contra ese auto. entonces necesito aplicar los frenos automáticamente. Estas son las nociones en las que realmente pensamos cuando se trata de inteligencia artificial. Por lo general, es el producto posterior de un algoritmo de aprendizaje automático en el que he podido evaluar la ingesta de datos, hacer una predicción y luego actuar según esa predicción.