Inteligencia Artificial y Aprendizaje
Automático F2
¿Qué
es la analítica avanzada?
El análisis avanzado es
la aplicación de técnicas y tecnologías avanzadas, como el aprendizaje
automático y la inteligencia artificial, para obtener información a partir de
los datos. esto permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos,
mejorar los resultados, acelerar los procesos y reducir los costos.
Los siguientes son tres componentes
principales del análisis avanzado:
- ·
Ciencia de los Datos
Consiste en extraer
información valiosa de conjuntos de datos mediante análisis de datos
exploratorios y análisis estadístico, con el objetivo final de descubrir
patrones y tendencias que impulsen decisiones comerciales informadas.
- · Aprendizaje Automático
Consiste en entrenar
algoritmos informáticos para aprender automáticamente patrones a partir de datos
y hacer predicciones o decisiones sin programación explícita, lo que permite
que los sistemas mejoren y se adapten continuamente en función de nueva
información.
- ·
Inteligencia Artificial
Abarca el desarrollo de
sistemas inteligentes que pueden percibir, razonar y actuar como humanos,
permitiendo a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren
inteligencia humana, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por
computadora, la IA generativa y la toma de decisiones autónoma.
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